Πιστοποιητικό σε ανθρώπινους παράγοντες στην επιστήμη δεδομένων
Tufts University - School of Engineering
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Medford, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 1.730 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
01 Jun 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* ανά πίστωση
Εισαγωγή
Αυτό το πρόγραμμα παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να συμμετάσχουν στο σχεδιασμό συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), με βάση τις εφαρμογές επιστήμης δεδομένων (DS) και μηχανικής μάθησης (ML), παρέχοντας μια κριτική κατανόηση του ρόλου που παίζουν οι άνθρωποι μέσω των δεδομένων αγωγός επεξεργασίας.
Καθώς οι τεχνικές λύσεις στρέφονται όλο και περισσότερο προς τον αυτοματισμό και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η ανάγκη για επαγγελματίες που κατανοούν τον κρίσιμο ρόλο της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων στον αυτοματοποιημένο σχεδιασμό συστήματος είναι μεγαλύτερη από ποτέ. Αυτό το πρόγραμμα θα έχει αξία για τους μαθητές που ενδιαφέρονται για τη μηχανική, την επιστήμη των δεδομένων και την επιστήμη των υπολογιστών με την επιθυμία να χτίσουν συστήματα ανθρώπινης-τεχνητής νοημοσύνης.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα βασίζεται σε μαθήματα μηχανικής ανθρώπινων παραγόντων και επιστήμης δεδομένων. Οι μαθητές θα είναι προετοιμασμένοι να συμμετάσχουν στην ανάπτυξη συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, καθοδηγώντας το σχεδιασμό της συλλογής ανθρώπινων δεδομένων, την εξαγωγή χαρακτηριστικών και τις προσπάθειες εφαρμογής του συστήματος.
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν:
- Ανθρώπινοι παράγοντες της επιστήμης δεδομένων
- Επιστήμη δεδομένων στην Python
- Εισαγωγή στη Μηχανική Εκμάθηση και Εξόρυξη Δεδομένων
- Μεγάλα δεδομένα
Ένα μάθημα επιλογής 100 επιπέδων που επιλέγεται από τα ακόλουθα:
- Ανθρώπινοι παράγοντες στο σχεδιασμό συστήματος προϊόντων
- Ανθρώπινοι Παράγοντες σε Συστήματα Ανθρώπου-Μηχανής
- Αναλυτικές μέθοδοι σε ανθρώπινους παράγοντες
- Στατιστικές συμπεριφοράς για τη μηχανική