Πιστοποιητικό σε απευθείας σύνδεση στην επιστήμη δεδομένων

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Περιγραφή Προγράμματος

Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Πιστοποιητικό σε απευθείας σύνδεση στην επιστήμη δεδομένων

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Οι εταιρείες αύξησαν δραματικά τις επενδύσεις στην «ψηφιακή τους επιχείρηση» τα τελευταία χρόνια. Έχει εκτιμηθεί ότι έως το 2020, τα τμήματα πληροφορικής θα παρακολουθούν 50 φορές περισσότερα δεδομένα από ό, τι σήμερα. Αυτό το παλιρροιακό κύμα δεδομένων οδηγεί σε πρωτοφανή ζήτηση για όσους διαθέτουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση και τη μόχλευση αυτών των πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Το πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στην κάλυψη των αυξανόμενων αναγκών για τους επιστήμονες δεδομένων που είναι ειδικευμένοι στη χρήση ενός μοναδικού συνδυασμού επιστήμης, τέχνης και επιχειρήσεων. Αυτοί οι επαγγελματίες καταλαβαίνουν πώς αυτοματοποιούν μεθόδους συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και χρησιμοποιούν τεχνικές για να ανακαλύψουν προηγουμένως κρυμμένες ιδέες που μπορούν να επηρεάσουν βαθιά την επιτυχία οποιασδήποτε επιχείρησης.

Κατανοήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική συλλογή και διαχείριση μεγάλων δεδομένων, την πραγματοποίηση ανακρίσεων με γνώμονα τα δεδομένα και την πρόβλεψη και την εξαγωγή αξίας και ανταγωνιστικής νοημοσύνης για τον οργανισμό σας. Το πρόγραμμα αυτό παρέχει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνει ένας επιστήμονας δεδομένων και παρέχει στους υπάρχοντες αναλυτές δεδομένων τις ευκαιρίες να διευρύνουν τις δεξιότητες.

Μάθετε θέματα όπως: χρήση των εννοιών στο on-and off-cloud. κλιμακωτή μηχανική δεδομένων (δεδομένα επιθεώρησης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης), μη δομημένα δεδομένα και NoSQL. υπολογιστικές στατιστικές · αναγνώριση μοτίβου; Εξόρυξη δεδομένων / αναλυτικές προβλέψεις. μηχανική μάθηση οπτικοποίηση δεδομένων. και λογισμικό και υλικό υψηλής απόδοσης.

Ποιος πρέπει να εγγραφεί

Το πρόγραμμα αυτό απευθύνεται σε επαγγελματίες σε διάφορες βιομηχανίες και λειτουργίες εργασίας που προσπαθούν να βοηθήσουν την οργάνωσή τους να κατανοήσει και να αξιοποιήσει τα τεράστια ποσά των διαφόρων δεδομένων που συλλέγουν. Άλλοι που θα επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνουν: μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες υπολογιστών, επιχειρηματικούς αναλυτές, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, ερευνητές και στατιστικολόγους.

Σταδιοδρομία

Περίληψη επαγγέλματος για προγραμματιστές λογισμικού, εφαρμογές στις Ηνωμένες Πολιτείες.

  • Εργασίες: 801.667 (2016)
  • Προβλεπόμενη ανάπτυξη: 18,40% (2017-2027)
  • Ετήσιο μισθό: $ 88k - $ 141k (25ο-75ο εκατοστημόριο)

Προνόμια προγράμματος

  • Μάθετε από τους εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας πώς να χρησιμοποιήσουν ένα συνδυασμό της επιστήμης, της τέχνης
  • Περιγράψτε τις φάσεις του κύκλου ζωής των αναλύσεων
  • Χρησιμοποιήστε μια ποικιλία εργαλείων και τεχνικών στατιστικής και πληροφορικής για την ανάλυση δεδομένων
  • Περιγράψτε και χρησιμοποιήστε τα τυπικά εργαλεία και τεχνολογίες που απαιτούνται για το μοντέλο και την ανάλυση μεγάλων (μεγάλων) συνόλων δεδομένων
  • Εξηγήστε τη χρήση τυπικών εργαλείων για τη διερεύνηση δεδομένων (R, STATISTICA, Hadoop κ.λπ.)
  • Χρησιμοποιήστε μια περίεργη νοοτροπία "χάκερ" για να αποκαλύψετε νέο νόημα από υπάρχοντα δεδομένα
  • Αποτελεσματικά σχεδιασμός, μοντελοποίηση και διαχείριση βάσεων δεδομένων
  • Περιγράψτε και χρησιμοποιήστε μη δομημένα και δομημένα σύνολα δεδομένων που αξιοποιούν τα εργαλεία ανάλυσης κειμένου.
  • Καθορίστε τις απαιτήσεις, αναπτύξτε μια αρχιτεκτονική και εφαρμόστε ένα σχέδιο αποθήκης δεδομένων

Απαιτούμενα μαθήματα

  • Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων (3 μονάδες)
  • Εξερεύνηση δεδομένων, ανάλυση και απεικόνιση (3 μονάδες)

Μαθήματα επιλογής (Ελάχιστη 9 μονάδες)

  • Αναθεώρηση μαθηματικών για την επιστήμη δεδομένων και το Analytics (2,5 μονάδες)
  • Business Intelligence / Αποθήκη δεδομένων (3 μονάδες)
  • Εισαγωγή σε μεγάλα δεδομένα (2 μονάδες)
  • Μεγάλο Analytics δεδομένων (2 μονάδες)
  • Αποτελεσματική προετοιμασία δεδομένων (2 μονάδες)
  • Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python (2 μονάδες)
  • Εισαγωγή στην Python για ανάλυση δεδομένων (1,5 μονάδες)
  • Μοντελοποίηση δεδομένων (2,5 μονάδες)
  • Διαχείριση δεδομένων (2,5 μονάδες)
  • Εργαλεία και τεχνικές μάθησης μηχανών (2 μονάδες)
  • R Προγραμματισμός (2 μονάδες)
Αυτή η σχολή προσφέρει προγράμματα σε:
  • Αγγλικά


Τελευταία ενημέρωση July 3, 2018
Διάρκεια & Τιμή
Το μάθημα αυτό είναι Διαδίκτυο
Start Date
Ημερομηνία Έναρξης
Ανοικτή Εγγραφή
Duration
Διάρκεια
9 - 15 Μήνες
Μερική παρακολούθηση
Πλήρης παρακολούθηση
Price
τιμή
4,795 USD
μέσο κόστος
Locations
Ηνωμένες Πολιτείες - USA Online
Ημερομηνία Έναρξης : Ανοικτή Εγγραφή
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Dates
Ανοικτή Εγγραφή
Ηνωμένες Πολιτείες - USA Online
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών