Μέσω των διαφόρων μαθητειών μας σε επίπεδο Μάστερ Βιοπληροφορικής που παραδίδονται σε σχέση με το Πρότυπο Bioinformatics Scientist L7, θα μπορέσετε να αποκτήσετε τις απαιτούμενες γνώσεις και τεχνικές και υπολογιστικές δεξιότητες για τη διεξαγωγή έρευνας βιοπληροφορικής στο χώρο εργασίας σας, εγγραφείτε σε μία από τις επιλογές εκπαίδευσής μας προς το Επίπεδο 7 Μαθητευόμενος Επιστήμονας Βιοπληροφορικής.

Η βιοπληροφορική συνδυάζει προγραμματισμό υπολογιστών, ανάλυση δεδομένων και βιολογία. Με αυτό το πρόγραμμα, θα κατανοήσετε τόσο τις βασικές όσο και τις προηγμένες έννοιες της βιοπληροφορικής και το ευρύ φάσμα πιθανών εφαρμογών.

Τα μεγάλα δεδομένα είναι παντού και η παρουσία του σε πολλούς κλάδους θα συνεχίσει να ενθαρρύνει την ανάπτυξη θέσεων εργασίας στη βιομηχανία φαρμακευτικών προϊόντων, βιοτεχνολογίας και λογισμικού. Αυτό το πρόγραμμα πιστοποιητικών έχει σχεδιαστεί σε συνεννόηση με ηγέτες της βιομηχανίας για να ανταποκριθεί στην ανάγκη των βιολόγων και των επιστημόνων υπολογιστών να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν τον σημερινό κατακλυσμό βιολογικών πληροφοριών.

Η Βιοπληροφορική αναπτύσσει και χρησιμοποιεί λογισμικό υπολογιστή για την ανάλυση και διαχείριση βιολογικών δεδομένων. Η βιοπληροφορική είναι θεμελιώδης για τη σύγχρονη βιολογική έρευνα και για την ανάπτυξη εξατομικευμένης ιατρικής που θα συνδυάζει ανάλυση γονιδιώματος, ιατρικά αρχεία και αποτελέσματα κλινικών δοκιμών και έρευνας για την προσαρμογή θεραπειών και θεραπευτικής αγωγής.

Aquincum Institute of Technology προσφέρει θεμελιώδη μαθήματα, όπως η Εξόρυξη Δεδομένων και η Δομή και η Δυναμική των Σύνθετων Δικτύων. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν αυτές τις θεωρίες στο περίπλοκο έργο της αποκωδικοποίησης του ανθρώπινου γονιδιώματος και θα εξοικειωθούν με τις προκλήσεις πληροφορικής στην υπολογιστική βιολογία και την εξατομικευμένη ιατρική.

Η βιοπληροφορική είναι απαραίτητη για την ανάλυση και την ερμηνεία πολύπλοκων και μεγάλων βιολογικών δεδομένων που παράγονται από λειτουργικές μελέτες και τεχνολογίες υψηλής απόδοσης, όπως η αλληλουχία επόμενης γενιάς. Χρησιμοποιείται για να προτείνει τα επόμενα σύνολα πειραμάτων και, το σημαντικότερο, για την καλύτερη κατανόηση των βιολογικών διεργασιών.