Χτισμένο για επαγγελματίες που εργάζονται, αυτό το Πιστοποιητικό μεταπτυχιακού επιπέδου στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Είτε μόλις ξεκινάτε είτε είστε έμπειρος επαγγελματίας, αυτό το πρόγραμμα παρέχει βασικές δεξιότητες για να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της ML στον τομέα σας.

Αυτό το μεταπτυχιακό πιστοποιητικό θα σας εξοπλίσει με δεξιότητες επικοινωνίας (προφορικές και γραπτές) για να διερευνήσετε, να αναλύσετε και να παρουσιάσετε τεχνικές ιδέες, πληροφορίες και λύσεις σε προβλήματα και έργα Βιομηχανικού Αυτοματισμού με επαγγελματικό, ανεξάρτητο και οργανωμένο τρόπο, ατομικά και ομαδικά, στον τομέα της μηχανικής .

Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.

Το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Machine Learning θα επικεντρωθεί στη διδασκαλία των μαθητών πώς να κατασκευάζουν, να διαχειρίζονται και να διαχειρίζονται συστήματα που αναλύουν μεγάλα δεδομένα και τα μετατρέπουν σε μια αυτόνομη εργασία. Εάν είστε έτοιμοι να δημιουργήσετε ένα σύνολο δεξιοτήτων υψηλής ζήτησης στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, τότε αυτό το πιστοποιητικό θα σας προσφέρει όλα όσα χρειάζεστε για να πετύχετε το έδαφος σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνολογίας πληροφοριών.

Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να σας προσφέρει μια γρήγορη αλλά σταθερή εισαγωγή σε μια θεωρητική βάση της μηχανικής μάθησης.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να συμμετάσχουν στο σχεδιασμό συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), με βάση τις εφαρμογές επιστήμης δεδομένων (DS) και μηχανικής μάθησης (ML), παρέχοντας μια κριτική κατανόηση του ρόλου που παίζουν οι άνθρωποι μέσω των δεδομένων αγωγός επεξεργασίας.

Ο συνεργάτης πτυχίο εφαρμοσμένης επιστήμης στην Τεχνολογία Εργαλειομηχανών δίνει έμφαση στις προηγμένες τεχνολογίες κατασκευής. Οι μαθητές είναι έτοιμοι να εργαστούν σε εργαλεία ακριβείας, μηχανική κατεργασία και κατασκευή. Οι απόφοιτοι θα μπορούσαν να πληρούν τις προϋποθέσεις για θέσεις ως χειριστές εργαλειομηχανών. μηχανικοί? Μηχανολόγοι και προγραμματιστές υπολογιστών αριθμητικά ελεγχόμενοι (CNC).

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Αυτό το πρόγραμμα σας παρέχει μια ισχυρή βάση στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με πρακτικές δεξιότητες στον προγραμματισμό Python. Θα μάθετε να αναλύετε δεδομένα, να δημιουργείτε μοντέλα και να ερμηνεύετε αποτελέσματα - δεξιότητες που θα σας τοποθετήσουν ως βασικό παράγοντα σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο κλάδο.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί λειτουργούν επιχειρηματικά και τον τρόπο ζωής των καταναλωτών. Γι' αυτό οι επαγγελματίες πληροφορικής με τις εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς καινοτομιών τεχνολογίας ML/AI έχουν άμεση ζήτηση παγκοσμίως και σε όλους τους κλάδους. Πώς μπορείτε, λοιπόν, να ξεκινήσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον συναρπαστικό, περιζήτητο τομέα; Το Professional Certificate in Machine Learning and Artificial Intelligence από το UC Berkeley (κατατάχθηκε στο #1 πανεπιστήμιο στον κόσμο από το περιοδικό Forbes) δημιουργήθηκε σε συνεργασία με το College of Engineering και το Haas School of Business.

Το 6ο Διεθνές Θερινό Σχολείο για τη Μηχανική Μάθηση με Επίγνωση των Πόρων (REAML 2022) θα πραγματοποιηθεί φέτος από τις 12 έως τις 16 Σεπτεμβρίου 2022.Το σχολείο παρέχει διαλέξεις σχετικά με την πιο πρόσφατη έρευνα στη μηχανική μάθηση, συνήθως με μια ανατροπή στην κατανάλωση πόρων και πώς αυτές μπορούν να μειωθούν.