Αυτή η ενότητα παρουσιάζει έναν ζωτικό πυρήνα για όλους τους σκληροπυρηνικούς προγραμματιστές, με πολύ ισχυρές προϋποθέσεις και άριστη γνώση γλωσσών προγραμματισμού Java και C#. Επομένως, με την επιτυχή ολοκλήρωση της ενότητας, οι μαθητές, χωρίς εξαίρεση, θα γίνουν μάρτυρες του δικού τους κβαντικού άλματος στη γνώση, μαθαίνοντας τόσο τη γλώσσα προγραμματισμού Kotlin όσο και την αρχιτεκτονική κινητής τηλεφωνίας Android. Ο κύριος σκοπός και στόχος αυτής της ενότητας είναι η σωστή και ενδελεχής εισαγωγή στην ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά. Λόγω της διαρκώς αυξανόμενης δημοτικότητας, της ευρείας χρήσης, της ποικιλίας των συσκευών-στόχων και της φύσης ανοιχτού κώδικα, η πλατφόρμα επιλέχθηκε να είναι το Android και η γλώσσα προγραμματισμού είναι η Kotlin. Το οικοσύστημα Android αποτελείται από 4 πυλώνες στους οποίους οι μαθητές πρέπει να συνηθίσουν πολύ - Δραστηριότητα, Υπηρεσία, Δέκτης εκπομπής και πάροχος περιεχομένου. Με σωστή γνώση του οικοσυστήματος, χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες προσανατολισμένες σε κινητές συσκευές και ακολουθώντας τα πιο πρόσφατα πρότυπα ανάπτυξης, σε συνδυασμό με την προηγμένη και εξελιγμένη χρήση του Kotlin, οι μαθητές είναι σε θέση να παραδώσουν ένα εξαιρετικά επεκτάσιμο έργο που μπορεί να χρησιμεύσει ως προσωπικό πλαίσιο για την ανάπτυξη εφαρμογών Android.

Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να σας προσφέρει μια γρήγορη αλλά σταθερή εισαγωγή σε μια θεωρητική βάση της μηχανικής μάθησης.

Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση των μαθητών του οικοσυστήματος Big Data και των τρεχουσών τάσεων, θα επισημάνει τις προκλήσεις των Big Data, θα επιτρέψει στους μαθητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Big Data κατά παραγγελία και θα τους δείξει πώς να λύνουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Big Data χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Σκοπός του καλοκαιρινού σχολείου είναι να εμβαθύνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες των συμμετεχόντων στην άμυνα (Cyber) και το 5G χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία Agile (Scrum Framework). Οι διαλέξεις από κορυφαίους ειδικούς θα συνδυάζονται με πρακτικές εργασίες και επισκέψεις σε εταιρείες.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Το θερινό μάθημα στην Οικονομετρία των Δικτύων παρέχει στους φοιτητές τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να αναλύσουν το ρόλο των δικτύων σε διαφορετικά κοινωνικά και οικονομικά περιβάλλοντα. Οι συμμετέχοντες θα εμβαθύνουν σε πρόσφατες οικονομετρικές μεθόδους που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για την ανάλυση δεδομένων δικτύου, αναγνωρίζοντας την αυξανόμενη σημασία των δικτύων σε κοινωνικά, επιχειρηματικά και οικονομικά πλαίσια. Το μάθημα αναγνωρίζει την αυξανόμενη σημασία και προσβασιμότητα των δεδομένων δικτύου, που αποδίδεται στην αύξηση της χρήσης και ψηφιοποίησης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στο διαδίκτυο.

Η Cyber Security είναι ένας συνεχώς εξελισσόμενος τομέας με ευκαιρίες που περιμένουν όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν περισσότερα και να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους σε αυτό το ενδιαφέρον και απαιτητικό θέμα. Αυτή η ενότητα θα δείξει τα βασικά βήματα από τα οποία θα περνούσαν οι περισσότεροι χάκερ ενώ διακυβεύουν τους υπολογιστές του θύματος και θα καθορίσει μερικούς ενδιαφέροντες γνωστούς και λιγότερο γνωστούς φορείς επίθεσης και προστασίες εναντίον τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ιστορικό πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που έχει φέρει την πλήρη επανάσταση από την εμφάνιση της βαθιάς μάθησης την τελευταία δεκαετία. Αυτό το μάθημα διερευνά επίσης την αλληλεπίδραση μεταξύ της κυβερνοασφάλειας και των έξυπνων πόλεων, εστιάζοντας στον τρόπο με τον οποίο μπορούν να διασφαλιστούν οι ψηφιακές υποδομές και οι τεχνολογίες IoT (Internet of Things) σε αστικά περιβάλλοντα.

Οι startups Deep Tech, γνωστές για τις καινοτομίες τους στην επιστήμη και τη μηχανική, προσελκύουν σημαντικό ενδιαφέρον από επενδυτές και φορείς χάραξης πολιτικής. Η European Deep Tech Report 2023 τονίζει αυτόν τον τομέα ως έναν από τους πιο ανθεκτικούς σε επιχειρηματικά κεφάλαια, με 15 δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύθηκαν το 2023, τοποθετώντας την Ευρώπη ως δυνητικό ηγέτη στην Deep Tech.

Η ανάπτυξη Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών που βασίζονται στην Κβαντική Φυσική θα αλλάξει δραματικά πολλούς βασικούς τομείς για την Οικονομία του μέλλοντος: (i) ορισμένοι πολύ αργοί υπολογισμοί όταν επιλυθούν από κλασικούς υπολογιστές θα επιταχυνθούν δραματικά από νέους κβαντικούς υπολογιστές, (ii) πολύ θα επιτραπούν ακριβέστερες προσομοιώσεις πολύ φυσικών πολύπλοκων συστημάτων από κβαντικούς προσομοιωτές, (iii) η αυξημένη ευαισθησία των συστημάτων μετρολογίας θα επιτευχθεί με κβαντικούς αισθητήρες και, (iv) οι επικοινωνίες στο Διαδίκτυο θα είναι πιο ασφαλείς με την εφαρμογή και την ανάπτυξη νέας κβαντικής κρυπτογραφίας συστήματα. Αυτά τα νέα συστήματα που βασίζονται σε κβαντικά συστήματα δεν θα αντικαταστήσουν τα Κλασικά συστήματα Πληροφοριών και Επικοινωνιών, αλλά θα λειτουργούν σε συνδυασμό με αυτά ενισχύοντάς τα όπου τα Κλασικά παρουσιάζουν κρίσιμες αδυναμίες, όπως αδυναμίες προσομοίωσης ορισμένων συστημάτων βιοχημείας στα φαρμακευτικά συστήματα, επιτυγχάνοντας αίσθηση νανοκλίμακας φυσικά μεγέθη, επίλυση ορισμένων σκληρών υπολογιστικών προβλημάτων ή εγγύηση ασφαλών επικοινωνιών που δεν μπορούν ποτέ να αποκρυπτογραφηθούν από τρίτους.

Το 6ο Διεθνές Θερινό Σχολείο για τη Μηχανική Μάθηση με Επίγνωση των Πόρων (REAML 2022) θα πραγματοποιηθεί φέτος από τις 12 έως τις 16 Σεπτεμβρίου 2022.Το σχολείο παρέχει διαλέξεις σχετικά με την πιο πρόσφατη έρευνα στη μηχανική μάθηση, συνήθως με μια ανατροπή στην κατανάλωση πόρων και πώς αυτές μπορούν να μειωθούν.

Machine Learning & Applied Statistics Summer School θα σας μυήσει σε μια σειρά ποσοτικών μεθόδων από τα μαθηματικά, τη στατιστική και την πληροφορική και θα σας επιτρέψει να χρησιμοποιήσετε αυτές τις μεθόδους σε εφαρμογές σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και της βιοαπεικονιστικής απεικόνισης.