Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Θα αποκτήσετε τις δεξιότητες για να εξαγάγετε ουσιαστικές γνώσεις από πολύ μεγάλες και πολύπλοκες συλλογές δεδομένων για τη στήριξη της λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων. Θα μάθετε πώς να συλλέγετε, να επεξεργάζεστε, να χειρίζεστε, να κωδικοποιείτε και να αποθηκεύετε σύνολα δεδομένων ώστε να μπορούν να αναλύονται και να εξορύσσονται με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν και να επαναχρησιμοποιηθούν για την επίλυση προκλήσεων και την πρόβλεψη τάσεων σε οποιοδήποτε μέγεθος και τύπο επιχείρησης. Βασικοί τομείς μελέτης περιλαμβάνουν το σχεδιασμό και τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, τις επιχειρηματικές αναλύσεις, την έρευνα αγοράς, την εξόρυξη δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων μέσω αναλύσεων.
Σημειώστε ότι το ακαδημαϊκό πρόγραμμα σπουδών αναθεωρείται συνεχώς και αναθεωρείται ώστε να διασφαλιστεί ότι τα προγράμματα και τα μαθήματα του Cambrian παραμένουν σχετικά. Το Κολλέγιο διατηρεί το δικαίωμα να ακυρώσει ή να προβεί σε αλλαγές σε οποιοδήποτε μάθημα ή πρόγραμμα, αμοιβή, διαδικασία ή τοποθεσία πανεπιστημιούπολης ανά πάσα στιγμή.
Απαιτήσεις εισδοχής
Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι πτυχιούχοι πτυχίου, πτυχίου ή πτυχίου από Κολλέγιο του Οντάριο ή ισοδύναμο.
Απαιτούμενα μαθήματα:
Οποιαδήποτε μαθηματικά βαθμού 12 (C) ή (U) (MCT4C συνιστάται ιδιαίτερα)
Συνιστάται:
Ικανοποίηση στο Microsoft Excel
Οι σπουδαστές που δεν διαθέτουν τα θεμελιώδη μαθηματικά θα χρειαστεί να παρακολουθήσουν το μάθημα πριν από την εγγραφή.
Οι υποψήφιοι των οποίων η πρώτη γλώσσα δεν είναι αγγλικά πρέπει να παρέχουν απόδειξη αγγλικής επάρκειας. Cambrian College δέχεται το TOEFL, ή το IELTS, ή ισοδύναμο τεστ για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις αγγλικής εισαγωγής.
Παράδοση προγράμματος
2019-2020
Αυτό το πρόγραμμα θα παραδοθεί με τους ακόλουθους όρους:
Πρόγραμμα Μελέτης
Εξάμηνο 1
ή BUS 1142 Capstone Project ή την τοποθέτηση 7 Πιστώσεις 7 Σύνολο πιστώσεων 49 Ευκαιρίες εργασίας
Οι επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων μπορούν να εργάζονται ανεξάρτητα ή με ομάδες τεχνολογίας πληροφορικής, να συλλέγουν δεδομένα από πρωτογενείς και δευτερογενείς πηγές, να αναλύουν και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα, να εντοπίζουν και να προβλέπουν τις τάσεις, να παρέχουν συνοπτικές αναφορές και να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να διατηρούν βάσεις δεδομένων.
Δουλεύουν για ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών όπως η κυβέρνηση, η εφαρμοσμένη έρευνα, οι ανθρώπινοι πόροι, η υγειονομική περίθαλψη και οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ. Οι συνήθεις τίτλοι εργασίας ενδέχεται να περιλαμβάνουν τους αναλυτές δεδομένων, τον αναλυτή δεδομένων και τον αναλυτή πελατών.
