Masterclass: AI for Decision-Makers
IC Institute
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Beerzel, Βέλγιο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 ημέρες
Βήμα
Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
EUR 2.000 / per course *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* χωρίς ΦΠΑ
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Τι είναι αυτό το masterclass;
Η ικανότητα των οργανισμών να μεταφράζουν μια επιχειρηματική πρόκληση σε τεχνολογική λύση υπαγορεύει την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη Φλάνδρα. Ως εκ τούτου, ένα στοιχείο είναι ζωτικής σημασίας: να λαμβάνετε πάντα τις στρατηγικές ανάγκες και τις ευκαιρίες της επιχείρησης ως βάση για να σχεδιάσετε ένα κατάλληλο και συγκεκριμένο έργο τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα να συμπεριλάβετε μια ξεκάθαρη επιχειρηματική υπόθεση.
Για να γίνει αυτό πραγματικότητα, οι οργανισμοί χρειάζονται υποστήριξη σε πολλαπλά επίπεδα. Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο θα επικεντρωθεί τελικά σε δύο κρίσιμα κοινά-στόχους για την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Για καθένα από αυτά τα είδη κοινού, αναπτύσσουμε μια καθορισμένη ενότητα. Αυτές οι ενότητες θα αλληλοσυμπληρώνονται και θα μεταφέρουν βασικές γνώσεις και δεξιότητες για να πραγματοποιηθεί ένας μετασχηματισμός AI.
Η πρώτη ομάδα-στόχος για την οποία έχει δημιουργηθεί ένα masterclass είναι οι διευθυντές επιπέδου Γ που είναι υπεύθυνοι να αποφασίσουν εάν ένας οργανισμός πρέπει να λάβει υπόψη του την τεχνητή νοημοσύνη ή όχι. Η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει τη μεσαία διοίκηση και τους υποστηρικτές της αλλαγής που θα οδηγήσουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και τον ψηφιακό μετασχηματισμό που θα προκύψει.
Ένα από τα μοναδικά χαρακτηριστικά αυτού του προγράμματος είναι ότι αναποδογυρίζει την τυπική τροχιά προπόνησης. Η παραδοσιακή προσέγγιση θα λάμβανε ως αφετηρία συγκεκριμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια θα εξετάσει πού θα μπορούσαν να ταιριάζουν με την επιχείρηση. Συνήθως, αυτός ο τρόπος εργασίας χαρακτηρίζεται από ερωτήσεις όπως "Έχουμε πολλά δεδομένα, τώρα τι μπορούμε να κάνουμε με αυτά;" ή «Τι μπορούμε να κάνουμε με [εισάγετε οποιαδήποτε τεχνολογία AI];». Δυστυχώς, αυτή η οπτική γωνία συχνά καθιστά δύσκολη τη δημιουργία μιας συναρπαστικής επιχειρηματικής υπόθεσης και αποτελεί εμπόδιο για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτός είναι ο λόγος που το αλλάζουμε και ξεκινάμε πάντα από την εταιρική στρατηγική. Στη συνέχεια, εντοπίζουμε κατάλληλες επιχειρηματικές ευκαιρίες και ανάγκες όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει προστιθέμενη αξία. Με την εγγύηση της ευθυγράμμισης με τους πρωταρχικούς επιχειρηματικούς στόχους, οι πιθανότητες υιοθέτησης και επιτυχίας μεγιστοποιούνται.
Πότε?
2ο τρίμηνο 2022
Ιδανικοί μαθητές
Οι διευθυντές C-level είναι υπεύθυνοι για να αποφασίσουν εάν ένας οργανισμός πρέπει να λάβει υπόψη του την τεχνητή νοημοσύνη ή όχι.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Η Lean Startup
- Barcelona, Ισπανία
Programming Using Java
- Swindon, Ηνωμένο Βασίλειο
- Cranfield, Ηνωμένο Βασίλειο
Bootcamp Μηχανικής Λογισμικού
- Online Canada
- London, Ηνωμένο Βασίλειο + 4 περισσότερο