Data Science Minor

Βασικές απαιτήσεις

• Εισαγωγή στη Στατιστική ή Εισαγωγή στη Μοντελοποίηση με Πιθανότητες
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Ι
• Ηθική στην ανάλυση δεδομένων

Επιλογές

• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Αναλύσεις δεδομένων, υπολογιστικά φύλλα και οπτικοποίηση δεδομένων
• Ανάλυση δεδομένων
• Στατιστικά μοντέλα
• Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Εκμάθηση μηχανών
• Ιδρύματα του Business Analytics
• Μεγάλο Analytics δεδομένων για επιχειρήσεις
• Πειραματικές Μέθοδοι Έρευνας
• Μη Πειραματικές Μέθοδοι Έρευνας
• Analysis of Variance and Analysis of Variance Lab
• Εργαστήριο παλινδρόμησης και παλινδρόμησης

Σύνολο Μονάδων 21-23

Εκπαιδευτικά αποτελέσματα προγράμματος

1. Χρησιμοποιήστε τα βασικά στοιχεία της στατιστικής ανάλυσης για να συγκεντρώσετε πληροφορίες από δεδομένα.
2. Χρησιμοποιήστε τις βασικές αρχές του προγραμματισμού υπολογιστών για τη διαχείριση και την ανάλυση δεδομένων.
3. Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τα δεδομένα μέσω οπτικοποιήσεων και αναπαραγώγιμων αναφορών.
4. Ασχοληθείτε κριτικά με ζητήματα ηθικής δεδομένων από μια χριστιανική κοσμοθεωρία.

• Υπεύθυνοι Υπολογιστών και Πληροφοριακών Συστημάτων - Σχεδιάζουν, κατευθύνουν ή συντονίζουν δραστηριότητες σε τομείς όπως η ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων, τα συστήματα πληροφοριών, η ανάλυση συστημάτων και ο προγραμματισμός υπολογιστών.
• Διευθυντές Φυσικών Επιστημών - Σχεδιάζουν, κατευθύνουν ή συντονίζουν δραστηριότητες σε τομείς όπως οι βιοεπιστήμες, οι φυσικές επιστήμες, τα μαθηματικά, η στατιστική και η έρευνα και ανάπτυξη σε αυτούς τους τομείς.
• Συντονιστές Κλινικής Έρευνας - Σχεδιάζουν, διευθύνουν ή συντονίζουν έργα κλινικής έρευνας. Κατευθύνετε τις δραστηριότητες των εργαζομένων που συμμετέχουν σε έργα κλινικής έρευνας για να εξασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τα πρωτόκολλα και τους γενικούς κλινικούς στόχους. Μπορεί να αξιολογήσει και να αναλύσει κλινικά δεδομένα.
• Ειδικοί Υδατικών Πόρων - Σχεδιάζουν ή εφαρμόζουν προγράμματα και στρατηγικές που σχετίζονται με ζητήματα υδάτινων πόρων, όπως θέματα παροχής, ποιότητας και κανονιστικής συμμόρφωσης.
• Επιστήμονες Έρευνας Υπολογιστών και Πληροφοριών - Διεξάγετε έρευνα στη θεμελιώδη επιστήμη των υπολογιστών και της πληροφορίας ως θεωρητικοί, σχεδιαστές ή εφευρέτες. Ανάπτυξη λύσεων σε προβλήματα στον τομέα του υλικού και λογισμικού υπολογιστών.
• Προγραμματιστές λογισμικού - Έρευνα, σχεδιασμός και ανάπτυξη λογισμικού υπολογιστών και δικτύου ή εξειδικευμένων βοηθητικών προγραμμάτων. Αναλύστε τις ανάγκες των χρηστών και αναπτύξτε λύσεις λογισμικού, εφαρμόζοντας αρχές και τεχνικές της επιστήμης των υπολογιστών, της μηχανικής και της μαθηματικής ανάλυσης. Ενημερώστε το λογισμικό ή βελτιώστε τις υπάρχουσες δυνατότητες λογισμικού. Μπορεί να συνεργαστεί με μηχανικούς υλικού υπολογιστών για την ενοποίηση συστημάτων υλικού και λογισμικού και την ανάπτυξη προδιαγραφών και απαιτήσεων απόδοσης. Μπορεί να διατηρεί βάσεις δεδομένων σε μια περιοχή εφαρμογής, να εργάζεται μεμονωμένα ή να συντονίζει την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων ως μέρος μιας ομάδας.
• Αρχιτέκτονες βάσεων δεδομένων - Σχεδιασμός στρατηγικών για βάσεις δεδομένων επιχειρήσεων, συστήματα αποθήκης δεδομένων και πολυδιάστατα δίκτυα. Ορίστε πρότυπα για λειτουργίες βάσης δεδομένων, προγραμματισμό, διαδικασίες ερωτημάτων και ασφάλεια. Μοντελοποίηση, σχεδίαση και κατασκευή μεγάλων σχεσιακών βάσεων δεδομένων ή αποθηκών δεδομένων. Δημιουργία και βελτιστοποίηση μοντέλων δεδομένων για υποδομές αποθήκης και ροή εργασιών. Ενσωματώστε νέα συστήματα με την υπάρχουσα δομή αποθήκης και βελτιώστε την απόδοση και τη λειτουργικότητα του συστήματος.
• Ειδικοί αποθήκευσης δεδομένων - Σχεδιασμός, μοντελοποίηση ή εφαρμογή εταιρικών δραστηριοτήτων αποθήκευσης δεδομένων. Προγραμματίστε και διαμορφώστε αποθήκες πληροφοριών βάσης δεδομένων και παρέχετε υποστήριξη στους χρήστες της αποθήκης.
• Επιστήμονες Δεδομένων - Αναπτύξτε και εφαρμόστε ένα σύνολο τεχνικών ή εφαρμογών ανάλυσης για τη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε ουσιαστικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας γλώσσες προγραμματισμού προσανατολισμένες στα δεδομένα και λογισμικό οπτικοποίησης. Εφαρμόστε εξόρυξη δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική εκμάθηση για εξαγωγή και ανάλυση πληροφοριών από μεγάλα δομημένα και μη δομημένα σύνολα δεδομένων. Οπτικοποιήστε, ερμηνεύστε και αναφέρετε ευρήματα δεδομένων. Μπορεί να δημιουργήσει δυναμικές αναφορές δεδομένων.
• Business Intelligence Analysts - Παράγουν χρηματοοικονομικές πληροφορίες και πληροφορίες για την αγορά ρωτώντας τα αποθετήρια δεδομένων και δημιουργώντας περιοδικές αναφορές. Επινοήστε μεθόδους για τον εντοπισμό προτύπων δεδομένων και τάσεων στις διαθέσιμες πηγές πληροφοριών.
• Clinical Data Managers - Εφαρμόστε τη γνώση της υγειονομικής περίθαλψης και της διαχείρισης βάσεων δεδομένων για την ανάλυση κλινικών δεδομένων και τον εντοπισμό και την αναφορά τάσεων.