Προχωρημένο Δίπλωμα στην Τεχνολογία Μηχανικής Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη (Προαιρετικό Co-op)
Centennial College
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Online Canada
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
CAD 3.114 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* δίδακτρα 2 εξάμηνα Καναδοί φοιτητές? 16.704 CAD - δίδακτρα 2 εξάμηνα Διεθνείς φοιτητές
Εισαγωγή
Λεπτομέρειες προγράμματος
- Κωδικός Προγράμματος: 3402
- Σχολή: Σχολή Μηχανικών Τεχνολογίας και Εφαρμοσμένων Επιστημών
- Διαπιστευτήρια: Προχωρημένο Δίπλωμα του Ontario College
- Τύπος Προγράμματος: Μεταδευτεροβάθμιο πρόγραμμα
- Διάρκεια προγράμματος: 3 έτη / 6 εξάμηνα
- Τοποθεσία: Progress Campus
Μέσω της συνεργασίας με τη βιομηχανία, το πρόγραμμα Τεχνολογίας Μηχανικής Λογισμικού – Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) θα παρέχει στους μαθητές μας δεξιότητες στις τεχνολογίες ανάπτυξης εφαρμογών τεχνητής τεχνολογίας και σχεδίασης αιχμής. Το λογισμικό κατακλύζει τον πλανήτη και οι τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται στο επίκεντρό του. Ο παγκόσμιος οικονομικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα τρισεκατομμύρια μέχρι το 2025. Το AI πρόκειται να γίνει η νέα βάση δεδομένων για εφαρμογές επόμενης γενιάς.
Το πρόγραμμά μας Τεχνολογία Μηχανικής Λογισμικού – Τεχνητή Νοημοσύνη ευθυγραμμίζεται καλά με τις πιο πρόσφατες τάσεις της τεχνολογίας στη βιομηχανία λογισμικού, συγκεκριμένα τα «Augmented Analytics», «Auto-Driven Development» και «Autonomous Things». Το μάθημα δίνει έμφαση στο σύγχρονο σχεδιασμό λογισμικού και τα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης, τη μηχανική μάθηση, την οπτικοποίηση δεδομένων, τις βασικές αρχές μεγάλων δεδομένων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την αναγνώριση εικόνας, τα συστήματα συστάσεων, τα bots λογισμικού, την ψηφιακή δεοντολογία και τις οδηγίες απορρήτου στις λύσεις AI.
Για να ολοκληρωθεί η τεχνική εστίαση του προγράμματος σπουδών, το πρόγραμμα Software Engineering Technology – Artificial Intelligence περιλαμβάνει δύο έργα ανάπτυξης λογισμικού. Για αυτές τις πραγματικές επιχειρηματικές εφαρμογές, εφαρμόζετε όλες τις τεχνικές, τα συστήματα και τις επιχειρηματικές δεξιότητες που αποκτήσατε κατά τη διάρκεια των μαθημάτων σας για τη δημιουργία λύσεων λογισμικού με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη για αυτοματοποίηση, ταξινόμηση, πρόβλεψη, σύσταση και κατανόηση διαδικασιών και δεδομένων.
Σημείωση : Αυτό το πρόγραμμα είναι διαθέσιμο με μια επιλογή co-op (πρόγραμμα #3412). Οι ειδικευμένοι φοιτητές μεταφέρονται στην επιλογή co-op στο 3ο Εξάμηνο. Μια γρήγορη έκδοση αυτού του προγράμματος είναι διαθέσιμη σε πτυχιούχους κολεγίων ή πανεπιστημίων που διαθέτουν τα κατάλληλα προσόντα και έχουν εμπειρία στο λογισμικό. Οι υποψήφιοι γρήγορης εισαγωγής αποκτούν άμεση εισαγωγή στο 3ο Εξάμηνο αυτού του τριετούς προγράμματος και λαμβάνουν το προχωρημένο δίπλωμά τους σε τέσσερα εξάμηνα (πρόγραμμα #3422). Η επιλογή co-op είναι διαθέσιμη για γρήγορους φοιτητές με τέσσερα εξάμηνα συν δύο περιόδους εργασίας (πρόγραμμα #3432). Αυτό το πρόγραμμα είναι διαθέσιμο σε μια πλήρως διαδικτυακή έκδοση (πρόγραμμα #3462) με επιλογή co-op (πρόγραμμα #3442). Τα προγράμματα fast-track είναι επίσης διαθέσιμα σε μια πλήρως διαδικτυακή έκδοση (πρόγραμμα #3472) και, online co-op (Πρόγραμμα #3452).
Η επιλογή co-op σε αυτό το πρόγραμμα θα σας δώσει την ευκαιρία να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία ενώ ολοκληρώνετε δύο θητείες εργασίας ως υπάλληλος στον τομέα. Αυτή η εμπειρία όχι μόνο σας επιτρέπει να κάνετε πράξη τη μάθηση στην τάξη, αλλά θα παρέχει επίσης πολύτιμες επαφές για τη μελλοντική σας καριέρα.
Για να συμμετάσχουν σε προγράμματα με προαιρετικό co-op, οι φοιτητές θα ολοκληρώσουν συνήθως μια διαδικασία αίτησης στο πρώτο εξάμηνο των σπουδών τους και, εάν έχουν ακαδημαϊκά προσόντα, μπορούν να γίνουν δεκτοί στο πρόγραμμα co-op. Οι φοιτητές με ακαδημαϊκά προσόντα που γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα θα εγγραφούν στο μάθημα προετοιμασίας συνεταιρισμών όπως έχει προγραμματιστεί.
Όταν αποφοιτήσετε, το δίπλωμά σας θα τονίσει τα διαπιστευτήρια του co-op.
Απαιτήσεις Co-op
- Τουλάχιστον το 80% των μαθημάτων που ολοκληρώθηκαν από το πρώτο έτος
- Ένας ελάχιστος βαθμός C (60%) στο COMM-170/171
- Σωρευτικό ΣΔΣ 2,5 ή υψηλότερο (αυτό πρέπει να διατηρηθεί για τη διάρκεια του προγράμματος)
- Οι φοιτητές πρέπει να είναι νομικά επιλέξιμοι για εργασία στον Καναδά
- Οι μαθητές που πληρούν τις παραπάνω προϋποθέσεις θα υποβάλουν αίτηση για μετεγγραφή στο πρόγραμμα co-op όπως έχει προγραμματιστεί
Σημείωση: Η εκπλήρωση των ελάχιστων απαιτήσεων του προγράμματος co-op δεν εγγυάται την είσοδο στο πρόγραμμα co-op.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Εξάμηνο 1
- COMM-160/161 ανακοίνωση κολλεγίων 1
- Προγραμματισμός COMP-100 I
- Βασικές αρχές μηχανικής λογισμικού COMP-120
- Σχεδιασμός διεπαφής Ιστού COMP-213
- Επιλογή γενικής εκπαίδευσης GNED
- MATH-175 Λειτουργίες και συστήματα αριθμών
Εξάμηνο 2
- COMM-170/171 College College 2
- COMP-122 Εισαγωγή στις έννοιες της βάσης δεδομένων
- Προγραμματισμός COMP-123 2
- COMP-125 Ανάπτυξη ιστού πελάτη
- COMP-225 Τεχνολογία Απαιτήσεων Λογισμικού
- Λειτουργικά Συστήματα COMP-301 Unix / Linux
- MATH-185 Διακριτά Μαθηματικά
Εξάμηνο 3
- Προγραμματισμός Java COMP-228
- Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού COMP-229
- COMP-237 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- COMP-246 Σχεδιασμός Συστημάτων Λογισμικού
- GNED-500 Παγκόσμια Ιθαγένεια: Από την Κοινωνική Ανάλυση στην Κοινωνική Δράση
- MATH-210 Γραμμική άλγεβρα και στατιστικές
Εξάμηνο 4
- COMP-214 Προηγμένες έννοιες βάσεων δεδομένων
- COMP-216 Δικτύωση για προγραμματιστές λογισμικού
- COMP-247 Εποπτευόμενη μάθηση
- COMP-254 Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
- Έλεγχος λογισμικού και διασφάλιση ποιότητας COMP-311
- ENGL-253 Advanced Business Communications
Εξάμηνο 5
- CNET-307 IT Project Management
- COMP-251 Big Data Tools for Machine Learning
- COMP-255 Επιχειρήσεις και Επιχειρηματικότητα για Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού
- COMP-257 Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη και ενίσχυση
- Νευρωνικά δίκτυα COMP-258
- COMP-304 Ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά
Εξάμηνο 6
- COMP-261 AI Ethics and Data Governance
- COMP-262 Συστήματα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Συστημάτων
- COMP-263 Βαθιά μάθηση
- COMP-264 Cloud Machine Learning
- Έργο ανάπτυξης λογισμικού COMP-313 2
- EMPS-102 Απασχόληση Δεξιότητες 2
- Επιλογή γενικής εκπαίδευσης GNED
Αποτέλεσμα προγράμματος
Κύρια σημεία του προγράμματος
- Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού – Τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώνουν τη χρήση κορυφαίας τεχνολογίας προσαρμοσμένης στα βιομηχανικά πρότυπα.
- Η εκμάθηση βάσει έργου αποτελεί βασικό στοιχείο της προσφοράς.
- Τα γνωστά και προσιτά μέλη της σχολής έχουν διαφορετική εμπειρία στη βιομηχανία και ακαδημαϊκά διαπιστευτήρια.
- Αυτό το πρόγραμμα παραδίδεται επίσης σε έκδοση που περιλαμβάνει επιλογή co-op. Οι μαθητές που επιλέγουν αυτήν την έκδοση (πρόγραμμα #3412) παρουσιάζονται σε μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα του κλάδου με τα οποία μπορούν να δικτυωθούν εκτός από την απόκτηση εμπειρίας που τους βάζει μπροστά από τον ανταγωνισμό — πριν καν αποφοιτήσουν.
- Οι απόφοιτοι του προγράμματος μπορούν να υποβάλουν αίτηση για πιστοποιημένη ιδιότητα μέλους στην επαρχιακή ένωση τεχνολογίας μηχανικών.
Αποτελέσματα Επαγγελματικής Μάθησης του Προγράμματος
Τα Αποτελέσματα Επαγγελματικής Μάθησης του Προγράμματος περιγράφουν τι έχουν αποδείξει οι απόφοιτοι του προγράμματος ότι μπορούν να κάνουν με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που έχουν επιτύχει κατά τη διάρκεια των σπουδών τους. Τα αποτελέσματα συνδέονται στενά με τις ανάγκες του χώρου εργασίας. Μέσω της αξιολόγησης (π.χ. αναθέσεις και εξετάσεις), οι μαθητές επαληθεύουν την ικανότητά τους να εκτελούν αξιόπιστα αυτά τα αποτελέσματα πριν αποφοιτήσουν.
- προσδιορίζει, αναλύει, σχεδιάζει, αναπτύσσει, εφαρμόζει, επαληθεύει και τεκμηριώνει τις απαιτήσεις για ένα υπολογιστικό περιβάλλον.
- διάγνωση, αντιμετώπιση προβλημάτων, τεκμηρίωση και παρακολούθηση τεχνικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες και εργαλεία.
- αναλύει, σχεδιάζει, εφαρμόζει και διατηρεί ασφαλή υπολογιστικά περιβάλλοντα.
- αναλύει, αναπτύσσει και διατηρεί ισχυρές λύσεις υπολογιστικών συστημάτων μέσω δοκιμών επικύρωσης και βέλτιστων πρακτικών του κλάδου.
- επικοινωνούν και συνεργάζονται με τα μέλη της ομάδας και τους ενδιαφερόμενους για να διασφαλίσουν αποτελεσματικές εργασιακές σχέσεις.
- επιλέξτε και εφαρμόστε στρατηγικές για προσωπική και επαγγελματική ανάπτυξη για να βελτιώσετε την απόδοση της εργασίας.
- εφαρμόζουν αρχές και εργαλεία διαχείρισης έργων όταν ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις και παρακολουθούν έργα σε ένα υπολογιστικό περιβάλλον.
- να τηρούν τις ηθικές, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τις νομικές, ρυθμιστικές και οικονομικές απαιτήσεις ή/και αρχές για την ανάπτυξη και τη διαχείριση λύσεων και συστημάτων υπολογιστών.
- να διερευνήσει τις αναδυόμενες τάσεις για να ανταποκριθεί στις τεχνικές προκλήσεις.
- να αναλύσει και να καθορίσει τις προδιαγραφές ενός συστήματος λογισμικού με βάση τις διαδικασίες και τεχνικές μηχανικής απαιτήσεων.
- σχεδιασμός, ανάπτυξη, ενοποίηση, τεκμηρίωση, εφαρμογή, συντήρηση και δοκιμή συστημάτων λογισμικού που βασίζονται σε μεθοδολογίες μηχανικής λογισμικού, σύγχρονα παραδείγματα και πλαίσια προγραμματισμού.
- αναλύει, αξιολογεί και εφαρμόζει τεχνικές σχεδίασης μηχανικής λογισμικού, δομές δεδομένων, αλγόριθμους και μοτίβα για την υλοποίηση ενός συστήματος λογισμικού.
- σχεδιασμός, μοντελοποίηση, υλοποίηση, βελτιστοποίηση και διατήρηση βάσης δεδομένων και εφαρμογή εννοιών και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.
- ανάπτυξη, συντήρηση και ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού για την επίλυση προβλημάτων δικτύωσης.
- δημιουργία αυτοματοποιημένων λύσεων λογισμικού μέσω της ανάλυσης, αξιολόγησης και ενσωμάτωσης ευφυών συστημάτων σε διάφορες εφαρμογές.
- σχεδιάζουν και εφαρμόζουν κατάλληλες διαδικασίες δοκιμών, επαλήθευσης και αξιολόγησης για την αξιολόγηση της ποιότητας του λογισμικού και τη βελτίωση της απόδοσης του λογισμικού.
- δημιουργία καινοτόμων και επιχειρηματικών αντιλήψεων που οδηγούν στην ανάπτυξη νέων προϊόντων λογισμικού ή/και στη βελτίωση των υπαρχόντων.
Ευκαιρίες καριέρας
Μελλοντικοί απόφοιτοι
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Τεχνολογία Μηχανικής Λογισμικού – Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να εργαστούν σε όλα τα έργα λογισμικού που περιλαμβάνουν έξυπνη χρήση δεδομένων, όπως μηχανική εκμάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, συστήματα συστάσεων, αναγνώριση εικόνας, ανάλυση δεδομένων, μεγάλα δεδομένα και άλλα. Οι απόφοιτοι μπορούν να βρουν απασχόληση σε διάφορες χρηματοοικονομικές, υγειονομικές, κοινωνικές και πολυμέσων, ασφάλειες, τηλεπικοινωνίες, μεγάλες λιανικές, τεχνολογικές εκκίνησης, μεταφορές και κυβερνητικές εταιρείες και ιδρύματα.
Εταιρείες που προσφέρουν θέσεις εργασίας
IBM Canada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Top Hat, SOTI και άλλα.
Προοπτική σταδιοδρομίας
- Προγραμματιστής AI
- Μηχανικός λογισμικού
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Προγραμματιστής δεδομένων Analytics
- Λογισμικό δοκιμής
- Εκκινητής εφαρμογών για κινητά
- Προγραμματιστής υπολογιστών
- Αναλυτής συστημάτων
- Αναλυτής δεδομένων
- Προγραμματιστής Επιστήμης Δεδομένων
- Προγραμματιστής βάσεων δεδομένων
- Εκδότης εφαρμογών ιστού
- Εφαρμογές ή υποστήριξη λογισμικού
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.