
Business Intelligence
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 Days
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 3.395 / per course *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* 0 Φ.Π.Α. για ένα εργαστήριο τεσσάρων ημερών που πραγματοποιήθηκε σε ξενοδοχείο συνεδριακού χώρου στο Ντουμπάι των Η.Π.Α., συμπεριλαμβανομένων των διακοπών Πιστοποιητικού, Γεύματος και Καφέ.
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Αυτό το πρόγραμμα θα εισαγάγει Business Intelligence (BI) , hands-on, για να σας επιτρέψει να καθαρίσετε, να κανονικοποιήσετε και να ερμηνεύσετε μεγάλους όγκους δεδομένων. Θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε ιστορικές σχέσεις, να αναλύσετε την τρέχουσα κατάσταση και να προβλέψετε μελλοντικές στρατηγικές.
Η εφαρμογή του BI είναι χωρίς περιθώρια, καλύπτοντας επιχειρησιακές, τακτικές και στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Εκτείνεται σε όλα τα τμήματα και καταρράκτες σε όλους τους χρήστες που εκτελούν καθαρισμό δεδομένων, αναφορές, ανάλυση, μοντελοποίηση, ενοποίηση και αυτοματοποίηση.
Σε αυτό το μάθημα, χρησιμοποιούμε το MS Excel αποκλειστικά ως ένα απόλυτο και άμεσα διαθέσιμο BI εργαλείο που σας επιτρέπει να αναπτύξετε ένα αποκλειστικό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης και να προσθέσετε άμεση αξία στη δουλειά και την επιχείρησή σας.

Στόχοι
- Ενίσχυση της εμπειρογνωμοσύνης του Excel Business Intelligence (BI) στον τεμαχισμό των δεδομένων και την κοπή δεδομένων, τη μασάζ δεδομένων και τη συσσωμάτωση και μοντελοποίηση δεδομένων Εκτελέστε την ομαλοποίηση δεδομένων, την ενοποίηση, τη σύνταξη εκθέσεων, την ανάλυση και τη συμφιλίωση
- Αναπτύξτε δυναμικά BI μοντέλα, πίνακες ελέγχου, scorecards και αναφορές διαχείρισης flash, συνδέοντας το Excel με την Access, Web, Text, Internet, SQL, ERP και άλλες βάσεις δεδομένων
- Προωθήστε και βελτιώστε την εμφάνιση και την αίσθηση των αναφορών χρησιμοποιώντας τεχνικές δυναμικής απεικόνισης
- Αποκτήστε πολλές συμβουλές και κόλπα που τους επιτρέπουν να εργάζονται αποτελεσματικά
Ποιος πρέπει να παρακολουθήσει
Οι επαγγελματίες των επιχειρήσεων, οι επιχειρηματικοί αναλυτές, οι αναλυτές δεδομένων, οι αναλυτές της έρευνας, οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα, οι επαγγελματίες μάρκετινγκ και πωλήσεων, οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού, οι επαγγελματίες πληροφορικής, οι διοικητικοί υπάλληλοι, οι εποπτικοί, οι επαγγελματίες γενικού κλάδου και το προσωπικό από κάθε λειτουργία που χρειάζεται να μάθει και να εφαρμόσει - να αναπτύξουν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων στις καθημερινές επιχειρηματικές εκθέσεις και τη λήψη αποφάσεων.
Ενότητες
Ημέρα 1: Εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων
- Ενοποίηση δεδομένων από ξεχωριστά αρχεία και φύλλα
- Προηγμένη επικύρωση δεδομένων χρησιμοποιώντας λίστες, ημερομηνίες και προσαρμοσμένη επικύρωση
- Ισχυρές λειτουργίες πίνακα
- Εργαλεία διαχείρισης κυττάρων: αριστερά, δεξιά, μεσαία, συνεπής, αξία
- Ονομασία, επεξεργασία και διαχείριση κυψελών και περιοχών
- Υποσύνολο, sumif, sumifs, sumproduct, count, countif, countifs
- Αναζητήστε δεδομένα, κείμενα και τιμές χρησιμοποιώντας το vlookup
- Η απίστευτη τεχνική τραπεζιού-εργαλείων
- Καταχωρίσεις ημερομηνιών σε ονόματα ημερών, εβδομάδες, αριθμούς εβδομάδων, ονόματα μηνών, έτη και τέταρτα
- Κείμενο σε στήλες και δυναμική περικοπή χρησιμοποιώντας trim και len
- Διαχείριση κειμένων και αριθμών με αντικατάσταση, εύρεση και υποκατάσταση
- Λειτουργίες αλλαγής κειμένου
Ημέρα 2: Διαχείριση αναφοράς δεδομένων: τα 19 πρέπει να μάθουν εργαλεία περιστροφής
- Δημιουργία πινάκων περιστροφής
- Τεχνικές μορφοποίησης αριθμών
- Σχεδίαση διάταξης αναφοράς
- Ταξινόμηση σε αύξουσα, φθίνουσα και περισσότερες επιλογές ταξινόμησης
- Φιλτράρισμα ετικετών και τιμών
- Επέκταση και συμπίεση αναφορών
- Συγκεντρώστε τα δεδομένα κατά άθροισμα, μέσο όρο, ελάχιστο, μέγιστο, καταμέτρηση
- Εμφάνιση τιμών ως% των συνολικών και% των επιλογών πίνακα περιστροφής
- Εισαγωγή τύπων
- Ανάλυση δεδομένων Αντιγραφή πινάκων περιστροφής
- Δημιουργία διαγράμματος περιστροφής
- Δυναμική επισήμανση χάρτη
- Έλεγχος του κοπτήρα
- Εμφάνιση σελίδων φιλτραρίσματος αναφορών
- Συνδέοντας πίνακες περιστροφής και περιστρέφοντας γραφήματα με το PowerPoint
- Υποχρεωτική μορφοποίηση με πίνακες περιστροφής
- Σχεδιάζοντας αναφορές χρησιμοποιώντας το getpivotdata
Ημέρα 3: Μοντελοποίηση δεδομένων και ενσωμάτωση
- Κλώστης
- Επιλέξτε μοντέλο δεδομένων πλαισίου ελέγχου με λειτουργία if
- Επιλογή μοντέλου δεδομένων κουμπιών επιλογών με λειτουργία if
- Λίστα μοντέλων πλαισίου λίστας με επιλογή λειτουργίας
- Διαχειριστής σεναρίων
- Σύνδεση του Excel με αρχεία κειμένου
- Σύνδεση του Excel με βάσεις δεδομένων (Access)
- Σύνδεση του Excel με SQL Σύνδεση του Excel με το Διαδίκτυο
- Σύνδεση του Excel με το Excel
Ημέρα 4: Η εμφάνιση και η αίσθηση: τεχνικές χαρτογράφησης και απεικόνισης
- Χρησιμοποιώντας το εργαλείο κάμερας
- Εργασία με μορφοποιημένες απεικονίσεις
- Χρησιμοποιώντας φανταχτερά γραμματοσειρές
- Χρησιμοποιώντας σύμβολα στους τύπους
- Εργασία με σπινθήρες
- Δημιουργία μη συμβατικών διαγραμμάτων στυλ Συμβουλές και κόλπα
- Ελέγχει και προστατεύει τις αναφορές, τα φύλλα εργασίας και τα βιβλία εργασίας σας
- Φόρμα εισαγωγής δεδομένων Προσαρμοσμένη λίστα
- Κείμενο προς ομιλία Σύνθετη μορφοποίηση υπό όρους
- Συντομεύσεις για την καθημερινή εργασία σας
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Τεχνητή Νοημοσύνη: Επιπτώσεις για την Επιχειρησιακή Στρατηγική Online Short Course
- Cambridge, Ηνωμένες Πολιτείες
Υπολογιστική Νοημοσύνη για τη Βιομηχανία
- Johannesburg, Νότια Αφρική
Πανεπιστημιακός εμπειρογνώμονας στην ανάλυση του ενεργού μέλλοντος και της νοημοσύνης
- Alcorcón, Ισπανία
- Municipality of Fuenlabrada, Ισπανία + 2 περισσότερο