Μάθημα Business Analytics
Imperial College Business Summer School
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
London, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 εβδομάδες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
GBP 2.115 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Πρόωρη χρέωση για μια συνεδρία. 3.807 £ - δύο συνεδρίες. 2.350 £ - κανονική χρέωση για μία συνεδρία. 4.230 £ - δύο συνεδρίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Αποκτήστε δεξιότητες επιχειρηματικής ανάλυσης και κατανοήστε πώς να τις εφαρμόσετε σε πραγματικές καταστάσεις
Ο στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές σε τρεις διαφορετικούς τομείς της αναλυτικής, με επίκεντρο την προδιαγραφική ανάλυση. Αυτό το μάθημα θα επικεντρωθεί σε μια σύντομη εισαγωγή στις πιθανότητες/στατιστικές, τα δέντρα αποφάσεων και τη βελτιστοποίηση και τα δίκτυα με εφαρμογές σε logistics και οργανισμούς.
ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Η διδασκαλία θα πραγματοποιείται στην πανεπιστημιούπολη, στα θέατρα διαλέξεων με δυνατότητα πολλαπλών τρόπων λειτουργίας. Το μάθημα θα διδάσκεται σύμφωνα με τις κυβερνητικές οδηγίες COVID-19 και τους περιορισμούς για τη διδασκαλία. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει κοινωνική απόσταση και μειωμένη χωρητικότητα στα θέατρα διαλέξεων. Εάν υπάρχουν κατευθυντήριες γραμμές της κυβέρνησης στο χρονικό όριο ή εμποδίζουν τη διδασκαλία στην πανεπιστημιούπολη, επιφυλασσόμαστε του δικαιώματος να παραδώσουμε μέρος ή όλο το μάθημα πλήρως διαδικτυακά.
Εκτίμηση
- Εργασία (25% της τελικής βαθμολογίας)
- Εργασία για γραμμικό και ακέραιο προγραμματισμό (25% της τελικής βαθμολογίας)
- Τελική εξέταση (100% MCQ) - (50% της τελικής βαθμολογίας)
Το Imperial College του Λονδίνου θα εκδώσει ένα επίσημο αντίγραφο με τελικό συνολικό αριθμητικό σήμα - δεν θα παρέχεται ανάλυση των αποτελεσμάτων.
Το Imperial College London διατηρεί το δικαίωμα να αλλάξει ή να τροποποιήσει τα μαθήματα που προσφέρονται χωρίς προειδοποίηση.
Διδακτέα ύλη
Εβδομάδα πρώτη
Θα εξετάσετε μερικές βασικές πιθανότητες (κατανομές, πιθανότητες υπό όρους, θεώρημα Bayes, θεώρημα Κεντρικού ορίου). Θα μάθετε επίσης πώς να διατυπώνετε στρατηγικά προβλήματα πραγματικού κόσμου υπό αβεβαιότητα ως δέντρα αποφάσεων και πώς να επιλύετε αυτά τα δέντρα χρησιμοποιώντας ένα πρόσθετο Excel. Τέλος, αν το επιτρέπει ο χρόνος, η τάξη θα συζητήσει ορισμένα προβλήματα από στατιστικές και μερικούς διασκεδαστικούς γρίφους/προκαταλήψεις από πιθανότητες και στατιστικές που εμφανίζονται συχνά στον πραγματικό κόσμο.
Εβδομάδα δύο
Θα μάθετε πώς να διατυπώνετε προβλήματα διαχειριστικής απόφασης ως γραμμικά και διακριτά προβλήματα βελτιστοποίησης, ποιες είναι οι ιδιότητες αυτών των προβλημάτων βελτιστοποίησης και πώς μπορούν να λυθούν αυτά τα προβλήματα βελτιστοποίησης στο Excel και το AMPL. Η μεθοδολογία θα συνοδεύεται από διάφορες εφαρμογές στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, τη διαχείριση εσόδων και τη χρηματοδότηση.
Εβδομάδα τρίτη
Θα μάθετε για την προδιαγραφή και την εκτίμηση του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης, από τις υποθέσεις του μοντέλου, την εκτίμηση των συντελεστών μέχρι το συμπέρασμα και τις προβλέψεις του μοντέλου. Χρησιμοποιώντας εμπειρικές εφαρμογές που προέρχονται από τα οικονομικά και συναφείς τομείς, θα μάθετε πώς αυτές οι προσεγγίσεις μπορούν να εφαρμοστούν με επιτυχία στην πράξη.
Εισαγωγές
Δίδακτρα προγράμματος
Εκθεσιακός χώρος
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Δίπλωμα στην AgroAnalytics
- Rosario, Αργεντινή
Πιστοποιητικό Advanced Business Analytics
- Online USA
Πιστοποιητικό ηγεσίας Business Analytics
- Online USA