Πτυχιούχος Πιστοποιητικό Τεχνητής Νοημοσύνης

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να μετατρέπει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι οργανισμοί και οι άνθρωποι τους, η έλλειψη ειδικευμένων επαγγελματιών παραμένει η μοναδική σημαντικότερη πρόκληση που αντιμετωπίζει η βιομηχανία. Με επίκεντρο την AI της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των λύσεων off-the-shelf και της ιδιόκτητης AI, αυτό το πτυχίο πιστοποιητικό πρόγραμμα - το πρώτο και μόνο του είδους του στον Καναδά - θα σας προετοιμάσει για να ανταποκριθεί σε αυτή τη ζήτηση για AI-εγγράφως επαγγελματίες.

Οι σπουδαστές θα έχουν την ευκαιρία να συνεργαστούν με τις απαιτητικές γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, ενώ αλληλεπιδρούν με τις βιβλιοθήκες αιχμής Machine Learning και Deep Learning όπως το SKLearn και το TensorFlow για να δημιουργήσουν διάφορες πρακτικές εφαρμογές AI. Το πρόγραμμα σπουδών αγγίζει επίσης τις θεωρητικές έννοιες γύρω από το Computer Vision, την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, τα Συστήματα Συστάσεων, την Οπτικοποίηση Δεδομένων και την Ενίσχυση της Μάθησης. Ως απόφοιτος, θα μάθετε πώς να αξιοποιήσετε το AI για να εξαγάγετε δεδομένα και να χρησιμοποιήσετε πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα για να καθοδηγήσετε τη λήψη αποφάσεων, να λύσετε πολύπλοκα επιχειρησιακά προβλήματα με υπερσύγχρονες λύσεις, δημιουργώντας παράλληλα αποτελεσματικότητα και κέρδη ποιότητας για μικρές και μεσαίου μεγέθους επιχειρήσεις μέχρι τις μεγαλύτερες εταιρίες. Θα δοθεί επιπλέον έμφαση στη διαχείριση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων, ώστε να διασφαλιστεί η ακεραιότητά της. Οι σπουδαστές θα επωφεληθούν επίσης από πολλαπλές ευκαιρίες για βιωματική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης στο AI Hub του κολλεγίου, την ολοκλήρωση δύο διαφορετικών έργων capstone και ενός προαιρετικού όρου εργασίας. Οι απόφοιτοι θα είναι προετοιμασμένοι να εισέλθουν σε αυτόν τον τομέα υψηλής ανάπτυξης, ο οποίος σήμερα θεωρεί την περιοχή του Μεγάλου Τορόντου ως την κατ 'εξοχήν μεγαλύτερη συγκέντρωση κατά κεφαλή των εταιρειών AI στον κόσμο.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος Ανάλυσης Τεχνητής Νοημοσύνης, Σχεδιασμού και Εφαρμογής θα εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό με ένα εξειδικευμένο σύνολο δεξιοτήτων που περιλαμβάνει την ικανότητα:

• Αναλύει, σχεδιάζει και εφαρμόζει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μέσω της εφαρμογής συστηματικών προσεγγίσεων και μεθοδολογιών για την κάλυψη των οργανωτικών αναγκών.
• Αναπτύξτε μοντέλα AI και πράκτορες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα για τον εντοπισμό προτύπων, την παροχή πληροφοριών, τη συνιστώμενη ενέργεια ή την εκτέλεση εργασιών μεμονωμένα εξ ονόματος των ενδιαφερομένων.
• Προετοιμάστε και κοινοποιήστε τις αναλύσεις, τις αναφορές και τις συστάσεις σε διάφορες μορφές για διάφορα είδη κοινού, ενδιαφερόμενα μέρη και σκοπούς.
• Διεξαγωγή έρευνας, ανάλυση δεδομένων, ανάπτυξη μοντέλου και ανάπτυξη λύσεων με ηθικό τρόπο που προστατεύει την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την εμπιστευτικότητα, την αντιμετώπιση της μεροληψίας δεδομένων και τη διαφάνεια και διασφαλίζει την ακεραιότητα των δεδομένων.
• Εφαρμόστε εργαλεία διαχείρισης έργου και στρατηγικές διαχείρισης κύκλου ζωής για να εφαρμόσετε τα συστήματα AI εγκαίρως και στον προϋπολογισμό.
• Εφαρμόστε λύσεις AI σύμφωνα με τις εταιρικές πολιτικές, τα δεοντολογικά πρότυπα και τους κανονισμούς της βιομηχανίας.

Ο Χάρτης του AI

Οι μαθητές θα επωφεληθούν επίσης από και συμβάλλουν στην Durham College Hub για Εφαρμοσμένη Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Business Solutions (η AI Hub), η οποία προσφέρει στους συνεργάτες της βιομηχανίας πρόσβαση σε τεχνογνωσία, state-of-the-art εγκαταστάσεις και πλατφόρμες, και το ταλέντο των σπουδαστών , για να σας βοηθήσει να αποκαλύψετε επιχειρηματικές ιδέες παρέχοντας παράλληλα έξυπνες και αυτόνομες λύσεις που αυξάνουν την παραγωγικότητα και την ανάπτυξη των εταιρειών τους.

Απαιτήσεις εισδοχής

• Ontario College Diploma, Ontario College Προχωρημένο δίπλωμα ή πτυχίο, ή ισοδύναμο.

Ή

• Ένας αποδεκτός συνδυασμός συναφούς εργασιακής εμπειρίας και μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.
• Απαιτείται απόδειξη της επάρκειας της αγγλικής γλώσσας.
• Οι υποψήφιοι των οποίων η πρώτη γλώσσα δεν είναι αγγλικά ή οι οποίοι είναι διεθνώς εκπαιδευμένοι σε μη αγγλόφωνη χώρα πρέπει να πληρούν την Πολιτική Αγγλικής Γλωσσικής Επικοινωνίας του Durham College .

Σημείωση: Συνιστάται η άνεση στα μαθηματικά, στις στατιστικές, στο λογισμικό υπολογιστών, στον προγραμματισμό υπολογιστών και στα συστήματα επιχειρήσεων.

Δικαστικά έξοδα

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Εξάμηνο 1

• Εισαγωγή στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
• Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης
• Μελέτες Τεχνητής Νοημοσύνης
• Οπτικοποίηση και αφήγηση δεδομένων
• Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης
• Capstone Term I

Εξάμηνο 2

• Εφαρμοσμένη μηχανή μάθησης και προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
• Συστήματα γνώσης και εμπειρογνωμόνων
• Καριέρα και το ψηφιακό χαρτοφυλάκιο
• Συμβουλευτικές και Επαγγελματικές Επικοινωνίες
• Τεχνητή Νοημοσύνη σε Επιχειρησιακά Συστήματα
• Capstone Term II

Εξάμηνο 3

• Προαιρετικός όρος εργασίας

Τα μαθήματα και οι περιγραφές μαθημάτων υπόκεινται σε αλλαγές.

Επιλογές καριέρας

Τι θα μπορούσε να είναι:

• Επιστήμονας δεδομένων
• AI επιστήμονας / αναλυτής / τεχνολόγος
• Αναλυτής / τεχνολόγος μάθησης μηχανών
• Σύμβουλος μετασχηματισμού επιχειρήσεων
• Αναλυτής επιχειρήσεων
• Διαχειριστής δεδομένων
• Μηχανικός δεδομένων
• Εκδότης συστήματος AI

Πού θα μπορούσατε να εργαστείτε:

• Τεχνολογικές εταιρείες
• Επιχειρηματικές εταιρείες εκκίνησης και πρώιμης φάσης
• Ερευνητικά ινστιτούτα
• Παροχείς χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
• Εταιρείες τηλεπικοινωνιών
• Βιομηχανίες παραγωγής

Βιωματική μάθηση

Εφαρμοσμένη Έρευνα: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να συμμετάσχουν στην εφαρμοσμένη έρευνα ευκαιρίες με το Durham College Hub για Εφαρμοσμένη Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Business Solutions, πιο γνωστό ως το AI Hub.

Έργα Capstone: Όλοι οι φοιτητές θα ολοκληρώσουν δύο διαφορετικά έργα - ένα ανά εξάμηνο - για να εφαρμόσουν τη μάθησή τους στην τάξη σε απτές, πραγματικές προκλήσεις. Στην πρώτη, θα χρησιμοποιήσουν τα παιχνίδια στρατηγικής ως θεμέλιο για να διδάξουν ένα σύστημα AI (ένας πράκτορας σε όρους AI) να λειτουργούν σε ένα σύνθετο περιβάλλον και να επιτύχουν στρατηγικούς στόχους. Στο δεύτερο, οι μαθητές θα συνθέσουν τις έννοιες που μάθαιναν για να αξιολογήσουν την εφαρμογή του AI σε μια εμπορική πλατφόρμα, όπως η IBM Watson, Salesforce Einsten ή η Amazon Echo με την Alexa για να λύσουν ένα πρακτικό επιχειρησιακό πρόβλημα.

Προαιρετικός όρος εργασίας: Οι σπουδαστές που πληρούν όλες τις ακαδημαϊκές απαιτήσεις θα έχουν επίσης την ευκαιρία να ολοκληρώσουν μια προαιρετική εργασία σε ένα τυπικό εργασιακό περιβάλλον ή επιχειρηματικό εγχείρημα. Ο όρος εργασίας θα είναι παρόμοιος σε μήκος με ένα ακαδημαϊκό εξάμηνο και συνήθως περιλαμβάνει πλήρες ωράριο εργασίας που μπορεί να καταβληθεί ή να μην καταβληθεί.

Απαιτήσεις φορητού υπολογιστή

Ελάχιστο συνιστώμενο υλικό

• Επεξεργαστή Intel I7 ή AMD A10 ή καλύτερα με ένα chipset που πρέπει να υποστηρίζει την εικονικοποίηση
• 16 GB μνήμης RAM
• 1 TB σκληρό δίσκο
• Κάρτα δικτύου Ethernet
• Ασύρματη κάρτα δικτύου
• Μία θύρα USB 3.0 (δύο προτιμώμενες)

Απαιτήσεις λογισμικού

• Windows 10 Professional Edition