Πτυχιούχος Πιστοποιητικό στο Data Analytics για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων

Καθώς όλο και περισσότεροι οργανισμοί βασίζονται σε δεδομένα για να κατευθύνουν τον εταιρικό σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων, χρησιμοποιούνται όλο και πιο εξελιγμένα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και δεδομένων για να καλύψουν την ανάγκη για εκτεταμένη συλλογή και χειρισμό δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στον κλάδο να ανταποκρίνεται γρήγορα στις οργανωτικές και τις ευκαιρίες της αγοράς. Το πιστοποιητικό μεταπτυχιακών τίτλων Data Analytics για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα σε αυτήν την περιοχή υψηλής ζήτησης, διδάσκοντάς σας τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να υποστηρίξετε τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και τον προγραμματισμό σε πραγματικό επίπεδο μέσω δεδομένων, διαχείρισης δεδομένων και επιστημονικά δεδομένα.

Οι οργανισμοί βασίζονται περισσότερο από ποτέ στις εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων τους για να κατευθύνουν τον επιχειρηματικό προγραμματισμό, τη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων. Τα εργαλεία Business Intelligence και Big Data ολοκληρώνουν αυτό το γεγονός επιτρέποντας πρωτοφανή συλλογή δεδομένων και χειραγώγηση ώστε να επιτρέπουν στους οργανισμούς να ανταποκρίνονται γρήγορα στις αλλαγές / ευκαιρίες της αγοράς. Η ανάγκη για πτυχιούχους με αυτές τις δεξιότητες αυξάνεται με ταχύ ρυθμό σε όλες τις βιομηχανίες.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα πιστοποίησης θα επιτρέψει στους φοιτητές να υποστηρίξουν την πραγματική λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και τον προγραμματισμό με τα δεδομένα. Οι μαθητές θα συνδυάζουν τις θεωρητικές γνώσεις με πρακτικές πρακτικές δεξιότητες για τη συλλογή, ανάλυση και χειρισμό δεδομένων. Επιπλέον, οι φοιτητές θα έχουν τη δυνατότητα να παρουσιάσουν τις αναλύσεις και τα ευρήματά τους στη διεύθυνση και στους κύριους επιχειρηματικούς φορείς.

Απαιτήσεις εισδοχής

• Διπλό ή τριετές δίπλωμα ή πτυχίο

Ή

• Ένας αποδεκτός συνδυασμός συναφούς εργασιακής εμπειρίας και μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
• Απαιτείται απόδειξη της επάρκειας της αγγλικής γλώσσας

Οι υποψήφιοι των οποίων η πρώτη γλώσσα δεν είναι αγγλικά ή οι οποίοι είναι διεθνώς εκπαιδευμένοι σε μη αγγλόφωνη χώρα πρέπει να πληρούν την Πολιτική Αγγλικής Γλωσσικής Επικοινωνίας του Durham College .

Σημείωση: Συνιστάται η άνεση στα μαθηματικά, στις στατιστικές, στο λογισμικό υπολογιστών, στον προγραμματισμό υπολογιστών και στα συστήματα επιχειρήσεων.

Δικαστικά έξοδα

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Εξάμηνο 1

• Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων (DATA 1200)
• Συλλογή Δεδομένων και Διαχείριση Δεδομένων (DATA 1201)
• Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για το Analytics (DATA 1202)
• Επιχειρηματική Ανάλυση και Αξιολογήσεις 1 (DATA 1203)
• Στατιστική Προγνωστική Μοντελοποίηση για το Analytics I (DATA 1204)
• Οπτικοποιήσεις, ηγεσία και επικοινωνίες επιχειρήσεων I (DATA 1205)

Εξάμηνο 2

• Ηθική ηγεσία και κρίσιμη λήψη αποφάσεων (DATA 2202)
• Επιχειρηματική Ανάλυση και Αξιολογήσεις II (DATA 2203)
• Στατιστική και Προγνωστική Μοντελοποίηση για το Analytics II (DATA 2204)
• Οπτικοποιήσεις, ηγεσία και επικοινωνίες επιχειρήσεων II (DATA 2205)
• Capstone (DATA 2206)
• Διαχείριση Έργου για το Analytics (DATA 2207)

Τα μαθήματα και οι περιγραφές μαθημάτων υπόκεινται σε αλλαγές.

Επιλογές καριέρας

Τι θα μπορούσε να είναι:

• Αναλυτής Επιχειρήσεων
• Οικονομικός αναλυτής
• Αναλυτής Αναφοράς
• Αναλυτής δεδομένων
• Ειδικός Analytics
• Ειδικός επιχειρηματικών αναλύσεων
• Αναλυτής στοιχείων στοιχείων
• Data Scientist

Πού θα μπορούσατε να εργαστείτε:

• Εμπορία
• Λιανεμποριο
• Χρηματοοικονομική
• ΑΣΦΑΛΙΣΗ
• Φροντίδα υγείας
• Πακέτα καταναλωτικών αγαθών
• Ο ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ
• Κυβέρνηση
• Μεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ
• Δημόσιες σχέσεις

Πρόγραμμα Capstone

Οι σπουδαστές θα ενσωματώσουν και θα εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε όλο το πρόγραμμα κατά τη διάρκεια ενός έργου capstone όπου θα διερευνήσουν, σχεδιάσουν και εκτελούν ένα έργο που ανταποκρίνεται σε πραγματικές οικονομικές, αγοραίες ή οργανωτικές ανάγκες. Τα έργα θα δώσουν έμφαση στην εμπειρογνωμοσύνη των φοιτητών με την ανάλυση δεδομένων, την ανάλυση, την επιστήμη των δεδομένων και τα εργαλεία επιχειρηματικών πληροφοριών / μεγάλων δεδομένων.

Απαιτήσεις φορητού υπολογιστή

Ελάχιστο συνιστώμενο υλικό

• Επεξεργαστή Intel I7 ή AMD A10 ή καλύτερα με ένα chipset που πρέπει να υποστηρίζει την εικονικοποίηση
• 16 GB μνήμης RAM
• 1 TB σκληρό δίσκο
• Κάρτα δικτύου Ethernet
• Ασύρματη κάρτα δικτύου
• Μία θύρα USB 3.0 (δύο προτιμώμενες)

Απαιτήσεις λογισμικού

• Windows 10 Professional Edition